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一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法
被引：28
作者：
王希勤
刘婧瑶
孟华东
刘一民
机构：
[1] 清华大学电子工程系
来源：
关键词：
雷达辐射源;
特征提取;
时频原子;
类区分度;
模糊自适应共振网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
提出了一种全新的基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法.训练阶段,在过完备时频原子库的基础上,以类区分度为度量,提取少数最能区分不同类别信号的时频原子作为一组固定的特征;识别阶段,以原子和信号的内积的绝对值作为分类器的输入特征,采用有监督模糊自适应共振网络进行辐射源的自动识别.对5类典型雷达辐射源信号的实验结果表明,该方法大大减小了识别过程中特征提取的计算量,输入特征具有类内聚集性强、类间区分度大的特点,在信噪比大于3 dB时可以获得高的识别正确率.
引用
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页码：566 / 570
页数：5
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