铝合金光电光谱分析的径向基神经网络方法

被引：3

作者：

宣士斌 ^{[1
]}

农正 ^{[1
]}

黄仕成 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西民族大学数学与计算机学院

[2] 平果铝业公司

来源：

计算机与应用化学 | 2007年 / 08期

关键词：

铝合金; 光电光谱分析; 径向基神经网络; 组合径向基;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2007.08.024

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在铝合金光电光谱分析的定量分析阶段,确定光谱强度与元素含量的对应关系,将直接影响定量分析的质量。根据标准铝合金成份的确定性,将单一径向基神经网络,改为由每一元素对应一子径向基神经网络,再将这些子径向基神经网络组合成一完整神经网络,以完成铝合金的定量分析,并利用Matlab中的径向基网络,构建函数newrb()返回误差,使每个径向基网络的均方误差减到最小。在Matlab中,模拟实验证明用该方法训练的组合径向基网络所得均方误差,是单一径向基网络均方误差的1/20。

引用

页码：1107 / 1109

页数：3

共 7 条

[1] 自适应径向基神经网络及其应用 [J].