基于神经网络的开关磁阻电动机建模

被引：4

作者：

齐剑玲

机构：

[1] 中国地质大学信息工程学院

来源：

北京工业大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

开关磁阻电动机(SRM); 磁特性; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM352 [磁阻电机];

学科分类号：

摘要：

针对常规的BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值的缺点,提出了一种提高BP网络学习速度的方法,并基于BP神经网络建立了开关磁阻电动机磁特性Ψ(θ,i)模型．神经网络的参数是经过优化选择的, 训练的时间和步数都大为减少,程序运行稳定,经过训练、识别、预测三重整定,具有很强的学习泛化能力,大大增强了系统的实时性和鲁棒性．该模型有助于进一步优化能量转换,减小转矩脉动．

引用

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