一种新的室内机器人手势指令识别系统

被引:5
作者
魏志莲 [1 ]
汪剑鸣 [1 ]
窦汝振 [2 ]
冷宇 [3 ]
机构
[1] 天津工业大学信息与通信工程学院
[2] 中国汽车技术研究中心
[3] 苏州出入境检验检疫局
关键词
智能人机接口; 室内机器人; 手势指令识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
针对室内机器人手势指令识别系统识别率低、算法复杂等问题,提出一种新的设计方案.利用固定在室内某一位置的图像采集设备获取手势图像,采用YCbCr皮肤颜色模型进行手势分割,再通过八邻域边界追踪及傅里叶变换得到特征向量,最后通过最小距离法进行识别,并以此为基础,给出了手势指令识别的基本框架.实验表明,该系统的识别率较高,在90%以上,是一种简单合理的识别系统.
引用
收藏
页码:72 / 76
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   基于视觉的手势识别技术 [J].
孙丽娟 ;
张立材 ;
郭彩龙 .
计算机技术与发展, 2008, (10) :214-216+221
[2]   基于YCbCr空间的亮度自适应肤色检测 [J].
王金庭 ;
杨敏 .
计算机系统应用, 2007, (06) :99-102
[3]   一种基于椭圆肤色模型的人脸检测方法附视频 [J].
李杰 ;
郝晓莉 .
计算机测量与控制, 2006, (02) :170-171+182
[4]   基于形状特征的字母手势的分类及识别算法 [J].
郭兴伟 ;
葛元 ;
王林泉 .
计算机工程, 2004, (18) :130-132+186
[5]   基于最小距离最大原则的模式分类 [J].
陈绵书 ;
付萍 ;
张春雨 .
计算机工程, 2004, (09) :28-30
[6]   用于人机交互的静态手势识别系统 [J].
刘江华 ;
陈佳品 ;
程君实 .
红外与激光工程, 2002, (06) :499-503
[7]   手势识别技术及其在人机交互中的应用 [J].
李清水 ;
方志刚 ;
沈模卫 ;
陈育伟 .
人类工效学, 2002, (01) :27-29+33