2519铝合金高温变形流变应力的人工神经网络模型

被引:9
作者
朱远志
林启权
尹志民
曾渝
李学谦
机构
[1] 中南大学材料科学与工程学院
[2] 湘潭大学机械系
[3] 湖南大学材料学院 湖南长沙湖南大学材料学院
[4] 湖南长沙
[5] 湖南长沙湘潭大学机械系
[6] 湖南湘潭
关键词
2519铝合金; 非线性关系; 神经网络; 模型;
D O I
10.13251/j.issn.0254-6051.2004.07.007
中图分类号
TG115 [金属的分析试验(金属材料试验)];
学科分类号
080502 ;
摘要
采用Gleeble 15 0 0热模拟机对 2 5 19铝合金圆柱体轴对称高温压缩变形试验数据 (变形温度 30 0℃~ 5 0 0℃ ,应变速率 0 0 5s- 1~ 5s- 1)进行了流变应力的人工神经网络建模。在目标函数为 0 2、隐层节点数为 5、学习率为0 1时 ,利用所建立的网络模型预测不同热力学状态下材料的流变应力 ,发现预测数据与试验数据吻合良好 ,系统误差较小 (拟合度为 3 3% ) ,表明已形成了一个知识基的本构关系模型
引用
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