量化方法及其统计特征量用于图像检索的性能比较

被引：3

作者：

魏海

沈兰荪

机构：

[1] 北京工业大学信号与信息处理研究室

[2] 北京工业大学信号与信息处理研究室北京

[3] 北京

来源：

关键词：

图像压缩; 图像检索; 标量量化; 矢量量化; 分类矢量量化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分别对标量量化、矢量量化以及分类矢量量化等不同量化方法及其统计特征量用于图像检索的性能进行了分析和比较,对进一步实现支持检索的图像压缩算法具有一定的指导意义。

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 压缩域图像处理技术研究 [J].

沈兰荪 ;

魏海 ;

黄祥林 .

[2] 压缩域多媒体数据处理技术研究 [J].

向辉 ;

石教英 ;

不详 .

Mandal, MK ;

Idris, F ;

Panchanathan, S .

[4] An image compression and indexing system using neural networks [J].

Jiang, J .

[5]

Math[P]. COLEMAN KENNETH ROSS.中国专利:US2013020766A1,2013-01-24