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混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统知识结构研究
被引:13
作者
:
钟珞
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机构:
武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
钟珞
黄飞
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武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
黄飞
江琼
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武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
江琼
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机构:
潘昊
机构
:
[1]
武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心,武汉理工大学智能技术与智能系统研究中心湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
来源
:
微机发展
|
2003年
/ 11期
关键词
:
抗硫酸盐侵蚀;
专家系统;
知识表示;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
混凝土硫酸盐侵蚀问题已经引起世界各国的共同关注,目前世界上有许多的国家已经开发出各种专家系统来解决这一问题,但由于混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统的领域知识复杂多样,很难总结出某种规律,因此也很难对其进行表示,相对应的专家系统的性能自然也就比较低下。文中针对这一问题,就已完成的混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统中知识表示做了进一步分析与研究,并采用了关系数据库来存储知识,使系统整体的性能得到了大幅度的提高。
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