含分布式电源和电动汽车的配电网重构

被引:9
作者
罗亮
机构
[1] 三峡大学电气与新能源学院
关键词
分布式电源; 电动汽车; 配电网重构; 拉丁超立方采样; 混沌理论; 自适应粒子群算法;
D O I
10.13357/j.cnki.jep.002783
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
为改善现有相关研究存在的不足,在包含有DG和EV的配电重构中,提出一个同时考虑网络损耗和节点电压偏移最小的重构模型,以期避免算法陷入局部最优为目标。在分布式电源和电动汽车接入电网为对象,将拉丁超立方采样和牛顿拉夫逊法结合起来对概率潮流进行求解,满足配电网安全运行等约束条件下建立配电网重构模型,随后采用将混沌理论引入到自适应粒子群算法中进行模型求解。在IEEE-33节点系统中进行了仿真分析,仿真结果验证了本文模型和方法的有效性。
引用
收藏
页码:109 / 116
页数:8
相关论文
共 11 条
[1]
基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构 [J].
江卓翰 ;
何禹清 ;
曹丽璐 ;
徐超 ;
禹海峰 ;
刘博 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (05) :68-72
[2]
考虑风电随机性的多场景配电网重构 [J].
初壮 ;
窦孝祥 ;
于群英 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (01) :132-138
[3]
基于双重混合粒子群算法的配电网重构 [J].
马草原 ;
孙展展 ;
尹志超 ;
刘建华 ;
李春晓 .
电工技术学报, 2016, 31 (11) :120-128
[4]
基于遗传膜算法的含风电机组和电动汽车的配电网分时段动态重构 [J].
吴泓俭 ;
雷霞 ;
刘斌 ;
芦杨 ;
徐贵阳 .
电工技术学报, 2016, 31 (02) :196-205+220
[5]
多目标自适应混沌粒子群优化算法 [J].
杨景明 ;
马明明 ;
车海军 ;
徐德树 ;
郭秋辰 .
控制与决策, 2015, 30 (12) :2168-2174
[6]
配电网分布式发电和电动汽车充电的最优协调模型 [J].
吴杰康 ;
郭亚萍 ;
毛晓明 ;
张晓萌 .
电力学报, 2015, 30 (03) :183-189
[7]
采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算方法 [J].
于晗 ;
钟志勇 ;
黄杰波 ;
张建华 .
电力系统自动化, 2009, 33 (21) :32-35+81
[8]
配电网重构的混合粒子群算法 [J].
李振坤 ;
陈星莺 ;
余昆 ;
刘皓明 ;
赵波 .
中国电机工程学报, 2008, (31) :35-41
[9]
计及分布式发电的配电系统随机潮流计算 [J].
王成山 ;
郑海峰 ;
谢莹华 ;
陈恺 .
电力系统自动化, 2005, (24) :39-44
[10]
混沌理论及其应用研究 [J].
唐巍 ;
李殿璞 ;
陈学允 .
电力系统自动化, 2000, (07) :67-70