基于万有引力搜索算法的电厂锅炉NOx排放模型的参数优化

被引：19

作者：

牛培峰 ^{[1
,2
]}

肖兴军 ^{[1
]}

李国强 ^{[1
]}

马云飞 ^{[1
]}

陈贵林 ^{[1
,2
]}

张先臣 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室

[2] 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心

来源：

动力工程学报 | 2013年 / 33卷 / 02期

关键词：

万有引力搜索算法; 最小二乘支持向量机; 燃烧优化; NOx排放; 参数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK229.6 [燃煤锅炉];

学科分类号：

摘要：

以某330MW煤粉汽包锅炉为测试对象,以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和一种新的寻优算法———万有引力搜索算法进行了综合建模及参数优化.结果表明:建立的模型较好地实现了对电厂锅炉NOx质量浓度排放量的预测;与遗传算法、蜂群算法和粒子群算法相比,万有引力搜索算法能更好地找到未知优化参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力,从而有效控制燃煤电厂NOx的排放量.

引用

页码：100 / 106

页数：7

共 9 条

[1] 电站锅炉热效率与NO排放响应特性建模方法
赵欢
王培红
陆璐
[J]. 中国电机工程学报, 2008, (32) : 96 - 100
[2] 燃煤锅炉高效、低NOx运行策略的研究
魏辉
陆方
罗永浩
蒋欣军
[J]. 动力工程, 2008, (03) : 361 - 366
[3] 变尺度混沌蚁群算法在NO排放优化中的应用
郑立刚
周昊
王春林
岑可法
[J]. 中国电机工程学报, 2008, (11) : 18 - 23
[4] 电站锅炉高效低污染燃烧优化控制系统设计
刘定平
陈敏生
陆继东
[J]. 电力自动化设备, 2006, (05) : 46 - 49
[5] 基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模
王春林
周昊
周樟华
凌忠钱
李国能
岑可法
[J]. 中国电机工程学报, 2005, (20) : 72 - 76
[6] 人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究
王培红
李磊磊
陈强
董益华
[J]. 中国电机工程学报, 2004, (04) : 188 - 192
[7] 支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究
阎威武
邵惠鹤
不详
[J]. 控制与决策 , 2003, (03) : 358 - 360
[8] 数据挖掘中的新方法[M]. 科学出版社 , 邓乃扬,田英杰著, 2004
[9] Ef-fective time variation of G in a model universe withvariable space dimension. MANSOURI R,NASSERI F,KHORRAMI M. Physics Letters . 1999

← 1 →