电站锅炉高效低污染燃烧优化控制系统设计

被引:8
作者
刘定平
陈敏生
陆继东
机构
[1] 华南理工大学电力学院
[2] 华南理工大学电力学院 广东广州
关键词
燃烧优化; NOX排放; 支持向量机; 多目标进化算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM323 [];
学科分类号
080801 ;
摘要
构造了一种基于最小二乘支持向量机和多目标进化算法的锅炉燃烧优化控制系统,通过从电厂分散控制系统上采集数据,利用最小二乘支持向量机对锅炉燃烧特性建模并通过样本的机器学习,提出了以锅炉效率与NOX排放为组合的锅炉燃烧多目标优化模型,采用基于Pareto最优概念的多目标进化算法实现运行工况寻优,根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得锅炉燃烧优化调整方式。
引用
收藏
页码:46 / 49
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   电站锅炉飞灰含碳量的优化控制 [J].
陈敏生 ;
刘定平 .
动力工程, 2005, (04) :545-549
[2]   基于支持向量机的软测量建模方法 [J].
马勇 ;
黄德先 ;
金以慧 .
信息与控制, 2004, (04) :417-421
[3]   基于神经元网络的电厂锅炉燃烧优化系统 [J].
李智 ;
蔡九菊 ;
郭宏 ;
丁艳军 ;
程芳真 .
中国电力, 2004, (06) :79-81
[4]   人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究 [J].
王培红 ;
李磊磊 ;
陈强 ;
董益华 .
中国电机工程学报, 2004, (04) :188-192
[5]   基于最小二乘支持向量机的软测量建模 [J].
阎威武 ;
朱宏栋 ;
邵惠鹤 .
系统仿真学报, 2003, (10) :1494-1496
[6]   基于人工神经网络和遗传算法的火电厂锅炉实时燃烧优化系统 [J].
周昊 ;
朱洪波 ;
岑可法 .
动力工程, 2003, (05) :2665-2669
[7]   大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性的神经网络模型 [J].
周昊 ;
朱洪波 ;
茅建波 ;
廖宏楷 ;
岑可法 .
中国电机工程学报, 2002, (01) :34-38
[8]  
电站锅炉燃烧工况诊断系统的研究[D]. 陈宇.华北电力大学(北京). 2005