基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法

被引：24

作者：

傅兴玉 ^{[1
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尤红建 ^{[1
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付琨 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室

[2] 中国科学院电子学研究所

[3] 中国科学院研究生院

来源：

电子学报 | 2012年 / 40卷 / 06期

关键词：

高分辨率SAR图像; 建筑物分割; 多尺度Markov随机场; Gabor特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好.

引用

页码：1141 / 1147

页数：7

共 5 条

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