基于改进SVM分类器的动作识别方法

被引：36

作者：

王见

陈义

邓帅

机构：

[1] 重庆大学机械工程学院

来源：

重庆大学学报 | 2016年 / 39卷 / 01期

关键词：

小波去噪; PCA; 遗传算法; SVM; 动作识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

利用智能手机加速度传感器信号,提出一种改进的动作识别方法以降低传统动作识别方法的复杂程度,提高识别率。在特征提取时用盲选法,即用PCA(principal component analysis)进行特征值的降维和去除多维间的干扰,而所选特征没有对应的物理意义;并在分类识别中将遗传算法应用到SVM(support vector machine)分类器参数优化中。通过实验表明,该方法能够对日常的走路、站立、跑及上下楼等动作进行准确的识别。

引用

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页数：6

共 10 条

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