基于傅立叶描述子和人工神经网络的步态识别

被引：23

作者：

程琼

庄留杰

付波

机构：

[1] 湖北工业大学电气与电子工程学院

来源：

关键词：

步态识别; 傅立叶描述子; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置]; 140502 [人工智能];

摘要：

提出了一种基于傅立叶描述子和神经网络的步态识别方法。对于每个步态序列,通过背景减差检测运动目标的轮廓,使用傅立叶描述子对轮廓线进行描述,获取步态特征。运用人工神经网络分析方法,对步态进行自动识别。结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能。

引用

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