基于HJ-1卫星CCD遥感数据的作物秸秆光谱识别模型与提取方法研究

被引：9

作者：

包颖

田庆久

王玲

机构：

[1] 南京大学国际地球系统科学研究所

来源：

遥感信息 | 2011年 / 05期

关键词：

HJ-1; 作物秸秆; 光谱; SMI; 阈值分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化]; 082806 [农业信息与电气工程];

摘要：

作物秸秆信息的准确提取对于农业可持续发展与秸秆焚烧火点的探测有重要意义。本文在野外作物秸秆光谱采集与光谱特征分析的基础上,以江苏省扬州市区为典型研究区,依照HJ卫星CCD相机多光谱遥感波段进行光谱重采样,并结合HJ卫星CCD遥感数据,建立了作物秸秆光谱识别乘积指数(SMI),最后通过改进PSO最大类间方差算法对SMI影像进行"动态-全局"阈值分割,实现了作物秸秆信息的有效提取。

引用

页码：15 / 19+122 +122

页数：6

共 11 条

[1]

Remote sensing of crop residue burning in Punjab (India): a study on burned area estimation using multi-sensor approach.[J].Gurdeep Singh;Yogesh Kant;V. K. Dadhwal.Geocarto International.2009, 4

[2]

中国秸秆资源数量估算 [J].