融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲分离方法

被引：12

作者：

孟宗 ^{[1
,2
]}

王晓燕 ^{[1
]}

马钊 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学)

[2] 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心

来源：

中国机械工程 | 2015年 / 26卷 / 20期

关键词：

盲源分离; 小波分解; 时频分析; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

针对单通道振动信号盲源分离是一个病态问题,且传统的振动信号盲源分离方法往往忽略信号的非平稳性的问题,提出了一种融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲源分离方法。首先利用小波分解与重构将单通道信号转化为多通道信号,解决了盲源分离的欠定问题;然后利用基于时频分析的盲源分离算法分析非平稳信号,得到源信号的估计信号,实现了非平稳信号盲源分离。仿真和实验结果表明,该方法可以有效地解决单通道非平稳振动信号的盲源分离问题。

引用

页码：2751 / 2756

页数：6

共 10 条

[1]

基于EEMD的单通道盲源分离在轴承故障诊断中的应用 [J].