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现货市场环境下售电商激励型需求响应优化策略
被引:99
作者
:
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郭昆健
[
1
]
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高赐威
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卢世祥
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东南大学电气工程学院
卢世祥
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冯小峰
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冯小峰
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机构
:
[1]
东南大学电气工程学院
[2]
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[3]
浙江大学电气工程学院
来源
:
电力系统自动化
|
2020年
/ 44卷
/ 15期
关键词
:
电力市场;
需求响应;
主从博弈;
粒子群优化算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
F426.61 [];
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
:
020206
[国际贸易学]
;
120103
[信息系统与信息管理]
;
摘要
:
需求响应是售电商应对现货市场风险的重要工具,但已有研究中的售电商均采取电价型需求响应策略,无法根据变化的实际情况灵活实施需求响应,缺乏关于激励型需求响应的深入研究。针对此,构建了单一售电商与多个用户之间的激励型需求响应主从博弈模型,其中售电商在现货市场电价高于售电价格的时段,制定需求响应补贴策略以减少其售电损失,而用户根据售电商制定的补贴价格决定相应时段的响应量以获取额外收益。通过分析给出了博弈模型的求解方法,算例表明,售电商及用户均可通过需求响应而获益。此外,文中分析了现货市场价格波动对售电商的补贴价格制定、用户响应量和各自需求响应收益的影响以及不同类型的用户加入需求响应项目时对售电商需求响应收益的影响。
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相关论文
共 15 条
[1]
基于博弈论的智能配用电系统优化运行方法
[D].
论文数:
引用数:
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机构:
马丽
.
华北电力大学(北京),
2017
[2]
工程博弈论基础及电力系统应用.[M].梅生伟;刘锋;魏韡.科学出版社.2016,
[3]
电力现货市场下不平衡费用构成及分摊机制研究
[J].
龙苏岩
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机构:
中国电力科学研究院有限公司
龙苏岩
;
冯凯
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中国电力科学研究院有限公司
冯凯
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徐骏
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徐骏
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杨争林
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中国电力科学研究院有限公司
杨争林
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冯树海
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中国电力科学研究院有限公司
冯树海
.
电网技术,
2019,
43
(08)
:2649
-2658
[4]
引入多级扰动的混合型粒子群优化算法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
徐利锋
;
论文数:
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机构:
黄祖胜
;
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机构:
杨中柱
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机构:
丁维龙
.
软件学报,
2019,
30
(06)
:1835
-1852
[5]
新电改背景下售电公司的购售电策略及风险评估
[J].
论文数:
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罗舒瀚
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蒋传文
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王旭
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杨萌
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国网河南省电力公司经济技术研究院
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
杨萌
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王江波
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
王江波
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尹硕
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国网河南省电力公司经济技术研究院
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
尹硕
.
电网技术,
2019,
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:944
-953
[6]
市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法
[J].
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孔祥玉
;
张禹森
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国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
张禹森
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杨世海
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李志新
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国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
国家电网公司电能计量重点实验室
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
李志新
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机构:
王继东
.
电网技术,
2019,
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(03)
:935
-943
[7]
基于区块链的电力现货交易市场研究
[J].
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龚钢军
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王慧娟
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张桐
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陈志敏
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魏沛芳
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苏畅
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刘向军
.
中国电机工程学报,
2018,
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(23)
:6955
-6966+7129
[8]
博弈论在电力需求侧的应用研究综述
[J].
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刘晓峰
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高丙团
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李扬
.
电网技术,
2018,
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(08)
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[9]
具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制
[J].
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代业明
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高岩
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袁光辉
.
电力系统自动化,
2018,
42
(12)
:58
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[10]
基于双层粒子群算法求解电力市场均衡
[J].
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谢畅
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谢珍建
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电网技术,
2018,
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共 15 条
[1]
基于博弈论的智能配用电系统优化运行方法
[D].
论文数:
引用数:
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机构:
马丽
.
华北电力大学(北京),
2017
[2]
工程博弈论基础及电力系统应用.[M].梅生伟;刘锋;魏韡.科学出版社.2016,
[3]
电力现货市场下不平衡费用构成及分摊机制研究
[J].
龙苏岩
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中国电力科学研究院有限公司
龙苏岩
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冯凯
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徐骏
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冯树海
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电网技术,
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:2649
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[4]
引入多级扰动的混合型粒子群优化算法
[J].
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徐利锋
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丁维龙
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软件学报,
2019,
30
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:1835
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[5]
新电改背景下售电公司的购售电策略及风险评估
[J].
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罗舒瀚
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蒋传文
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
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王江波
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尹硕
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电网技术,
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:944
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[6]
市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法
[J].
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孔祥玉
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张禹森
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王继东
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电网技术,
2019,
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[7]
基于区块链的电力现货交易市场研究
[J].
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中国电机工程学报,
2018,
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[8]
博弈论在电力需求侧的应用研究综述
[J].
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电网技术,
2018,
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(08)
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[9]
具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制
[J].
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电力系统自动化,
2018,
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基于双层粒子群算法求解电力市场均衡
[J].
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