属性约简准则与约简信息损失的研究

被引：16

作者：

邓大勇 ^{[1
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薛欢欢 ^{[1
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苗夺谦 ^{[3
]}

卢克文 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江师范大学数理与信息工程学院

[2] 浙江师范大学行知学院

[3] 同济大学电子与信息工程学院

来源：

电子学报 | 2017年 / 45卷 / 02期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

粗糙集; 属性约简; 信息熵; 联合熵; 信息损失;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

属性约简是粗糙集的重要研究内容,信息熵是度量信息量的方法.在研究绝对约简和几种相对约简的基础上,归纳出属性约简的一般准则.定义了基于条件属性信息熵的属性约简和基于联合熵的属性约简,研究了几种属性约简与绝对约简之间的关系.定义了基于条件属性信息熵的约简信息损失,澄清了属性约简不损失信息的含糊观念,指出了属性约简只是在约简准则意义下不损失信息,在信息熵意义下可能损失信息.为进一步研究粗糙集、粒计算中属性约简与分类夯实了信息论基础.

引用

页码：401 / 407

页数：7

共 17 条

[1]

基于粗糙集理论的不确定性度量和属性约简方法研究.[D].滕书华.国防科学技术大学.2010, 04

[2]

基于粗糙集的数据约简及粗糙集扩展模型的研究.[D].邓大勇.北京交通大学.2007, 03

[3]

Positive approximation: An accelerator for attribute reduction in rough set theory.[J].Yuhua Qian;Jiye Liang;Witold Pedrycz;Chuangyin Dang.Artificial Intelligence.2010, 9

[4] ROUGH SETS [J].