共 15 条
基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简
被引：292
作者：
胡清华
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机构: 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
于达仁
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机构: 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
谢宗霞
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机构: 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
机构：
[1] 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
来源：
关键词：
数值特征;
粒度计算;
邻域关系;
粗糙集;
可变精度;
属性约简;
特征选择;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选择较少的特征而保持或改善分类能力.
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