基于小波变换和相关向量机的短期风功率预测

被引：8

作者：

刘雨莎 ^{[1
,2
]}

杨晓萍 ^{[1
]}

李锐 ^{[2
]}

张豪 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安理工大学水利水电学院

[2] 国网渭南供电公司

[3] 国网陕西省电力公司检修公司

来源：

高压电器 | 2016年 / 52卷 / 08期

关键词：

风力发电; 短期功率预测; 小波变换; 相关向量机;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2016.08.024

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

采用小波变换(wavelet transform,WT)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)结合的方法对风电场发电功率短期预测进行研究。先利用小波变换将信号分解为不同频率的子序列,提取出风速中的低频趋势分量和高频波动分量;再结合风向和温度数据,运用RVM在不同分量上分别进行预测,并通过重构得到功率的预测结果。此方法应用于国内某风电场,仿真结果表明,通过小波分析能够把握风速变换规律,RVM预测法有较强的学习能力,小波—相关向量机法有效提高了预测精度,表明了该方法的可行性。

引用

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