基于多尺度分割的面向对象分类方法提取冬小麦种植面积

被引：35

作者：

范磊 ^{[1
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]}

程永政 ^{[1
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王来刚 ^{[1
]}

刘婷 ^{[1
]}

胡峰 ^{[1
]}

冯晓 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南省农业科学院农业经济与信息研究中心

[2] 河南农业大学信息与管理科学学院

来源：

中国农业资源与区划 | 2010年 / 31卷 / 06期

关键词：

遥感; 面向对象; 冬小麦; 面积;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

摘要：

应用面向对象方法,对遥感图像进行多尺度分割,即首先进行大尺度分割,结合NDVI提取植被信息,将图像分为植被和非植被;然后在植被信息类内再进行小尺度分割,利用NDVI并融入几何特征进一步提取冬小麦种植面积及空间分布。在遥感分类的基础上,将线性数据按宽度缓冲,从分类结果中扣除。将扣除结果与地面样方实测数据对比分析。结果表明,监测结果减轻了传统分类方法的椒盐效应,监测结果与验证样方数据比较精度为94.06%。

引用

页码：44 / 51

页数：8

共 36 条

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