共 8 条
基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测
被引：11
作者：
高鹍
[1
,2
]
孙德翔
[3
]
邢国平
[3
]
黄勇
[1
]
机构：
[1] 空军航空大学研究生队
[2] 中国人民解放军部队
[3] 空军航空大学训练部
来源：
关键词：
遗传算法;
支持向量机;
维修费用;
D O I：
暂无
中图分类号：
V271.4 [军用飞机（战机）];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对传统航空装备维修费用预测方法难以计算得到满意结果的问题,建立遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测模型。将遗传算法与支持向量机相结合,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,通过实例对GA-SVM模型的应用进行分析对比。结果表明:在航空装备维修费用预测中,该模型比SVR、BP神经网络、偏最小二乘回归以及传统普通多元线性回归方法,具有更高预测精度和泛化能力。
引用
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