基于全局自相似描述子的电塔检测

被引：5

作者：

吴华 ^{[1
]}

郭贞 ^{[1
]}

杨国田 ^{[1
]}

柳长安 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / S2期

关键词：

图像检测; 全局自相似描述子; 电塔; 巡检图像;

D O I：

10.13245/j.hust.2011.s2.111

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对电塔图像中重复出现的纹理特征运用全局自相似描述子进行特征描述,进而准确检测巡检图像中的电塔.从巡检图像处理中的实际问题出发,全面分析了自相似描述子的特性,并结合全局自相似描述子的内在机理,分析了选择全局自相似描述子作为电塔特征刻画工具的原因.最后,以各类包含电塔的图像为样本,通过实验验证了全局自相似描述子的准确、高效以及空间复杂度低的优点.

引用

页码：437 / 440

页数：4

共 3 条

[1] 基于LIDAR点云数据的电力线提取和拟合方法研究 [J].