基于最小二乘支持向量机车牌字符特征识别

车牌识别通常按照车牌图像预处理、定位与字符分割、特征提取、特征分类的步骤展开分析与研究,特征提取与分类识别是提高车牌识别率和识别速度的关键环节。最小二乘支持向量机是一种新的有效的机器学习算法,文中提出利用最小二乘支持向量机识别车牌字符奇异值特征的方法。该方法是在车牌图像预处理的基础上,提取分割后车牌字符的奇异值特征,压缩保留主要特征,利用最小二乘支持向量机分类器分类识别。在自建车牌图像库上进行实验,结果证实,文中提出的方法是有效可行的。