基于物种选择的遗传算法

被引：8

作者：

朱灿 ^{[1
,2
]}

梁昔明 ^{[1
]}

周书仁 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2009年 / 30卷 / 03期

关键词：

遗传算法; 物种;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了以往的遗传算法适应度函数设计通常只针对目标函数,而没有考虑自变量.将物种的概念引入遗传算法,提出了根据种子到当前最优点的距离将种群分为两个物种,一个为当前最优物种,另一个为物种仓库,对此两个物种分别以不同的交叉概率和变异概率进行遗传运算,用以平衡种群的"选择压力"和"种群多样性".数值结果表明了本方法的有效性和稳定性.

引用

页码：534 / 536

页数：3

共 7 条

[1] 一种新型的自适应混沌遗传算法 [J].