遗传算法与生物界进化相比存在的不足及改进

将传统的遗传算法和生物界进化相比较,指出了两个引起遗传算法收敛速度慢和寻优效率较低的原因:①遗传算法并没有模拟生物界进化中选择压力的变化和种群数量的变化,使得优秀基因无法在种群中迅速占领统制地位;②遗传算法用交叉(Crossover)模拟生物界进化的交配并没有保证基因的稳定性,使得交叉(Crossover)在某种意义上退化为变异(Mutation),这使得优秀基因在变异(Mutation)中迅速退化。针对上述两个问题的改进进行了初步的探讨,对传统的遗传算法进行了相应的改进。