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一种提高遗传算法全局收敛性的方法
被引：20
作者：
何大阔
王福利
不详
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳
[3] 辽宁沈阳
来源：
基金：
高等学校骨干教师资助计划;
关键词：
遗传算法;
收敛性;
多样性;
遗传算子;
全局最优;
共享函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
通过对遗传算法过早收敛原因的分析,认为遗传算法出现过早收敛主要与问题解的分布状况、种群个体的分布情况及遗传算子的应用有关,提高算法全局收敛性能的核心就是如何使算法科学地处理种群多样性及识别个体对全局收敛性能的作用·提出几类与遗传算法全局收敛性能关系较大的个体,并结合小生境进化共享函数思想,形成一种旨在提高遗传算法全局收敛性、求解全局最优解的遗传算法,仿真结果验证了这种算法良好的全局收敛性能·
引用
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