都市新区住宅地价空间异质性驱动因素研究——基于空间扩展模型和GWR模型的对比

被引：47

作者：

隋雪艳 ^{[1
]}

吴巍 ^{[2
]}

周生路 ^{[1
]}

汪婧 ^{[1
]}

李志 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学地理与海洋科学学院

[2] 不详

来源：

地理科学 | 2015年 / 35卷 / 06期

关键词：

空间异质性; 空间扩展模型; GWR模型; 住宅地价; 都市新区;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2015.06.003

中图分类号：

F299.23 [城市经济管理];

学科分类号：

120405 ;

摘要：

以南京市江宁区为例,基于20042011年住宅用地出让数据,利用空间扩展模型和GWR模型对都市新区住宅地价空间异质性及其驱动因素进行研究。结果表明:1空间扩展模型与GWR模型分别可解释采样区63%、61%的住宅地价变化,较全局回归模型(47%)有显著提升,更有利于研究土地市场的空间异质性。2空间扩展模型可有效表征各解释变量及其交互项对住宅地价作用的空间结构总体趋势,其拟合效果相对较优。GWR模型则在局部参数估计方面存在优势,借助GIS可将各变量的地价作用模式可视化,从而比空间扩展模型更能有效刻画住宅地价影响因素的空间非平稳性特征,各因素对地价的平均边际贡献排序为水域>地铁>大学园区>CBD>商业网点>医院,且商业网点、医院系数值具有方向差异性。3距地铁站点、水域、大学园区以及CBD的距离是研究区住宅地价的关键驱动因素,各自存在特有的地价空间作用模式,可为研究区住宅土地市场细分提供科学依据。

引用

页码：683 / 689

页数：7

共 25 条

[1] 城市间土地价格及影响因素的空间差异研究 [J].