共 4 条
支持向量机改进序列最小优化学习算法
被引：11
作者：
朱齐丹
张智
邢卓异
机构：
[1] 哈尔滨工程大学自动化学院
来源：
关键词：
支持向量机;
序列最小优化;
改进学习算法;
回归问题;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
为提高支持向量机序列最小优化学习算法的学习性能,提出了一种支持向量机改进序列最小优化学习算法,对传统SMO学习方法进行了多方面改进,从优化变量的选择和2个变量的优化方法分别提出具体可行的改进方法.改进后的SMO学习算法提高了学习速度,加快了网络收敛速度.基于改进SMO算法的仿真结果验证了改进SMO算法的有效性和优越性,并通过仿真,与原始算法进行了比较,显示了改进SMO算法的快速性.
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页数：6
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