高实时性F-SIFT图像拼接算法

被引:25
作者
何宾 [1 ]
陶丹 [2 ]
彭勃 [1 ]
机构
[1] 北京化工大学信息科学与技术学院
[2] 北京交通大学电子信息工程学院
基金
教育部留学回国人员科研启动基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
视频拼接; 图像拼接; 图像配准; 尺度不变特征变换; 傅里叶变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
大场景视频拼接技术被广泛地应用于不同的领域,其应用要求精度高,实时性好。在对频域相关法、基于SIFT的图像拼接算法等方法进行深入研究的基础上,对其在配准精度、速度等方面进行改进与融合,提出一种具有高拼接性能、适应实时性拼接需求的F-SIFT图像拼接算法。该算法结合基于区域的图像配准方法和基于特征的SIFT两者优势,采用基于子图像块的频域相位相关算法,兼顾FFT的快速运算特点,提高图像拼接算法运算速度。实验对算法进行测试,验证F-SIFT算法的有效性。
引用
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