中国股票市场的高阶矩波动特征研究

被引：5

作者：

王鹏

王建琼

机构：

[1] 西南交通大学经济管理学院

来源：

管理科学 | 2008年 / 04期

关键词：

高阶矩; NAGARCHSK模型; Gram-Charlier展开; 风险管理;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.51 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

最近的研究表明,除资产收益二阶矩外,高阶矩(包括三阶矩和四阶矩)同样是反映金融资产波动行为的重要方面。以中国股票市场最具代表性的两种股价指数——上证综指和深证成指10年的股价数据样本为例,通过构建可以刻画时变高阶矩的自回归条件方差-偏度-峰度模型,实证研究中国股票市场的高阶矩波动特征。研究表明,中国股票市场收益的偏度、峰度具有显著的时变性和波动聚类性;中国股市不但存在二阶矩(方差)风险,还存在显著的三阶矩(偏度)风险和四阶矩(峰度)风险,并且三阶矩风险和四阶矩风险具有同步性;将偏度方程和峰度方程引入波动模型会抵消原有方差波动的杠杆效应。初步提出将高阶矩波动模型运用于金融风险管理的思想。

引用

页码：115 / 120

页数：6

共 13 条

[1] 高阶矩波动性建模及应用 [J].

许启发 .

数量经济技术经济研究, 2006, (12) :135-145

[2] GARCH族模型计算中国股市在险价值(VaR)风险的比较研究与评述 [J].

龚锐 ;

陈仲常 ;

杨栋锐 .

数量经济技术经济研究, 2005, (07) :67-81+133

[3] 中国股市收益率分布特征研究 [J].

卢方元 .

中国管理科学, 2004, (06) :19-23

[4] 基于EGARCH和C-F扩展的VaR模型及应用 [J].

陈收 ;

曹雪平 ;

不详 .

系统工程 , 2004, (10) :29-34

[5] 成交量能解释收益率的GARCH效应吗:中国市场的实证 [J].

熊连庆 ;

刘煜辉 .

数量经济技术经济研究, 2004, (03) :134-139

[6]

Autoregresive conditional volatility, skewness and kurtosis[J] . ángel León,Gonzalo Rubio,Gregorio Serna.Quarterly Review of Economics and Finance . 2005 (4)

[7]

Forecasting asymmetries in aggregate stock market returns: Evidence from conditional skewness[J] . C. James Hueng,James B. McDonald.Journal of Empirical Finance . 2005 (5)

[8] Skewness persistence with optimal portfolio selection [J].

Sun, Q ;

Yan, YX .

JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 2003, 27 (06) :1111-1121

[9] Autoregressive conditional skewness [J].

Harvey, CR ;

Siddique, A .

JOURNAL OF FINANCIAL AND QUANTITATIVE ANALYSIS, 1999, 34 (04) :465-487

[10] Skewness in financial returns [J].

Peiró, A .

JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 1999, 23 (06) :847-862

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