基于C4.5算法的道路网网格模式识别

被引：18

作者：

田晶

艾廷华

丁绍军

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统教育部重点实验室

来源：

测绘学报 | 2012年 / 41卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

道路网; 网格模式; 模式识别; C4.5算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

1201 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

提出一种基于C4.5算法的网格模式识别方法。该方法以道路网中的网眼为基本单元,根据上下文关系将其标识为属于网格模式和不属于网格模式两类。首先采用形状参量和关系参量描述网眼,然后,基于决策树C4.5算法分别对5参量描述和3参量描述数据构造分类器,运用10折交叉验证获得具有说服力的结果,其Kappa值分别为0.63和0.66,正确率分别为81.7%和82.9%,置信度90%的置信区间分别为[0.785,0.846]和[0.797,0.857]。在新数据上进行了识别效果的验证,结果表明该分类器可用于网格模式的识别。

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