一种自适应阈值的运动目标提取算法

被引：11

作者：

孙明玉 ^{[1
]}

丁莹 ^{[1
,2
]}

李文辉 ^{[1
]}

江琦 ^{[1
]}

徐长青 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 长春理工大学计算机科学技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 06期

关键词：

运动目标提取; 背景差; 阈值; 方根—算术均值距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。

引用

页码：2380 / 2383

页数：4

共 6 条

[1] 一种复杂环境下的红外成像运动目标检测方法 [J].