基于小波变换的混沌神经网络在陕西电网短期负荷预测中的应用

被引：5

作者：

纪晓军 ^{[1
]}

杨娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电力高等专科学校

[2] 陕西省地方电力招标有限公司

来源：

陕西电力 | 2013年 / 41卷 / 10期

关键词：

小波变换; 混沌理论; 短期负荷预测; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

对陕西电网历史负荷数据采用小波变换进行预处理,其中分解后的低频部分作为分析数据。基于混沌理论基础,分析陕西电网负荷的混沌特性,计算延迟时间和嵌入维数,重构系统相空间。计算Lyapunov指数,确定其混沌状态。根据神经网络强大的非线性映射能力,建立合适的混沌神经网络模型,利用BP算法训练网络结构。应用混沌神经网络模型对陕西电网短期负荷进行预测分析,结果证明建立的预测模型比纯BP网络算法具有更高的预测精度和计算速度。

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页码：66 / 70

页数：5

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