智能电网环境下采用关联分析和多变量灰色模型的用电量预测

被引：33

作者：

王允平 ^{[1
]}

黄殿勋 ^{[2
]}

熊浩清 ^{[3
]}

牛元立 ^{[3
]}

机构：

[1] 河南省电力公司商丘供电公司

[2] 河南省电力勘测设计院

[3] 河南省电力公司智能电网研究中心

来源：

电力系统保护与控制 | 2012年 / 40卷 / 01期

关键词：

智能电网; 关联分析; 多变量灰色模型; 用电量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

智能电网的发展将给传统用电方式带来重大变化,在此背景下,基于灰色理论提出一种用电量预测新方法。首先通过灰色关联分析法确定影响用电量的主因素变量,然后采用多变量灰色模型(multi-variable grey model,MGM)(1,n)进行用电量预测,该方法能够反映各因素间的相互制约、相互促进的关系,避免了传统灰色模型GM(1,1)未考虑其他随机因素对用电量影响的局限性。对一个实际电力系统的用电量进行预测,结果表明所提方法能有效提高预测精度且适用于中长期电量预测。

引用

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页数：5

共 14 条

[1] 基于最小一乘法的GM(1,1)模型及在负荷预测中的应用 [J].