基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法

被引:7
作者
陆新泉
李宁
陈世福
叶玉坤
机构
[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
[2] 中国人民解放军八一医院 南京
[3] 南京
关键词
图像分割; 遗传算法; 最大熵; 阈值化;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
本文以二维最大熵为例,讨论了如何利用遗传算法和二维直方图进行图像阈值的自动选取。实验结果表明,利用遗传算法可以有效地提高原有图像阈值选取方法的速度。
引用
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页码:57 / 59+65 +65
页数:4
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共 2 条
[1]   关于Genetic算法的研究及应用现状 [J].
孟庆春,贾培发 .
清华大学学报(自然科学版), 1995, (05) :44-48
[2]   图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(二) [J].
吴一全 ;
朱兆达 .
数据采集与处理, 1993, (04) :268-282