基于Pareto遗传算法的机翼多目标优化设计研究

被引：9

作者：

李倩

詹浩

朱军

机构：

[1] 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点研究室

来源：

西北工业大学学报 | 2010年 / 28卷 / 01期

关键词：

飞行器; 机翼; 计算流体力学; 优化; Pareto遗传算法; 多目标优化; 旋翼; 固定翼;

D O I：

暂无

中图分类号：

V224 [机翼]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文章将多目标优化方法中的Pareto遗传算法与能准确描述翼型无粘性流动的Euler方程以及旋翼气动分析模型结合起来,以旋翼悬停效率和固定翼的升阻比作为优化设计的目标对需同时满足旋翼和固定翼两种使用要求的机翼进行了多目标优化设计。设计结果表明通过优化设计的机翼在气动性能上得到了提高,达到了优化设计的目的,文中发展的机翼优化设计方法是可行的。

引用

页码：134 / 137

页数：4