基于局部搜索惯性权重的粒子群优化算法

被引：3

作者：

陈国强 ^{[1
]}

李旻 ^{[1
]}

张新刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南大学计算机与信息工程学院

[2] 南阳师范学院计算机与信息技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 03期

关键词：

粒子群优化; 局部搜索; 参数调整; 惯性权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

粒子群优化算法的性能主要受其中参数的影响,尤其是惯性权重的影响,选择合理的ω能够平衡算法的全局和局部搜索能力。根据当前粒子的函数值调整学习因子,利用局部搜索的方法确定惯性权重,提高了算法的鲁棒性能。最后对一些标准测试函数进行验证,实验分析表明该算法具有优越性能。

引用

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页码：857 / 858+908 +908

页数：3

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