学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法
被引:22
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴贵芳
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐科
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐金梧
机构
:
[1]
北京科技大学机械工程学院
来源
:
北京科技大学学报
|
2005年
/ 06期
关键词
:
冷轧带钢;
表面缺陷;
缺陷分类;
LVQ神经网络;
D O I
:
10.13374/j.issn1001-053x.2005.06.023
中图分类号
:
TG335.12 [冷轧];
学科分类号
:
080705
[制冷及低温工程]
;
摘要
:
将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验.实验结果表明,基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短,在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证.
引用
收藏
页码:732 / 735
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]
冷轧带钢表面质量自动检测系统的在线应用研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐科
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐金梧
;
梁治国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京,北京,北京,北京
梁治国
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴贵芳
.
冶金自动化,
2003,
(01)
:51
-53+74
[2]
冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别方法研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐科
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐金梧
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
班晓娟
.
钢铁,
2002,
(06)
:28
-31
[3]
冷轧带钢表面自动监测系统的研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐科
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐金梧
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
鹿守理
;
郭芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学
郭芳
.
钢铁,
2000,
(10)
:63
-66
[4]
分形.[M].张济忠 编著.清华大学出版社.1995,
←
1
→
共 4 条
[1]
冷轧带钢表面质量自动检测系统的在线应用研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐科
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐金梧
;
梁治国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京,北京,北京,北京
梁治国
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴贵芳
.
冶金自动化,
2003,
(01)
:51
-53+74
[2]
冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别方法研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐科
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐金梧
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
班晓娟
.
钢铁,
2002,
(06)
:28
-31
[3]
冷轧带钢表面自动监测系统的研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐科
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐金梧
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
鹿守理
;
郭芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学,北京科技大学
郭芳
.
钢铁,
2000,
(10)
:63
-66
[4]
分形.[M].张济忠 编著.清华大学出版社.1995,
←
1
→