基于MODIS数据的中国气溶胶光学厚度时空分布特征

被引:34
作者
张亮林
潘竟虎
张大弘
机构
[1] 西北师范大学地理与环境科学学院
关键词
气溶胶光学厚度(AOD); MODIS; 时空分布; 中国;
D O I
10.13671/j.hjkxxb.2018.0059
中图分类号
X513 [粒状污染物];
学科分类号
0706 ; 070602 ;
摘要
利用Aqua/MODIS C006大气气溶胶光学厚度(AOD)遥感数据,统计了中国2007—2017年的AOD值,对11年间AOD的空间分布特征及年际和四季变化特征进行分析,并采用Theil-Sen Median趋势分析、标准偏差和Hurst指数3种方法,分析了基于像元的中国大陆地区AOD时空变化特征.结果表明:①空间特征:11年间AOD分布具有东部高、西部低,东部减少、西部基本不变的特征;②时间特征:AOD变化在年际间呈余弦曲线式波动下降的特征,最高值出现在2007年,为0.34,最低值出现在2016年,为0.22,11年间AOD平均值下降了35.29%;年内AOD值表现出春夏高(0.33/0.32),秋季次之(0.26),冬季最小(0.15)的季节变化特征;③稳定性与持续性:东部稳定性差但集聚、西部稳定性好但分散,东西差异显著;中国AOD持续性特征以弱反持续性为主,弱持续和弱反持续镶嵌分布,西北干旱区表现为强反持续性的特点.
引用
收藏
页码:4431 / 4439
页数:9
相关论文
共 16 条
[1]  
基于斜程传输模型的卫星激光测距在气溶胶中探测性能的研究[J]. 陈煜丰,安宁,韩兴伟,刘承志,范存波,温冠宇,宋清丽,董雪.光子学报. 2017(11)
[2]   珠三角地区长时间序列气溶胶时空变化特征分析 [J].
范萌 ;
张胜敏 ;
陈良富 ;
陶金花 ;
苏林 ;
王甜甜 ;
葛强 .
遥感学报, 2016, 20 (06) :1413-1423
[3]   青藏高原沙漠化对东亚沙尘气溶胶的敏感性模拟分析 [J].
熊洁 ;
赵天良 ;
刘煜 ;
韩永翔 ;
Liu Feng ;
李德俊 .
高原气象, 2016, 35 (03) :590-596
[4]   京津冀地区污染过程的气溶胶遥感反演 [J].
王晶杰 ;
李琦 ;
冯逍 ;
朱亚杰 .
测绘科学, 2015, (02) :78-83
[5]   2000—2010年黄河流域植被覆盖的时空变化 [J].
袁丽华 ;
蒋卫国 ;
申文明 ;
刘颖慧 ;
王文杰 ;
陶亮亮 ;
郑华 ;
刘孝富 .
生态学报, 2013, 33 (24) :7798-7806
[6]   近年来长江流域气溶胶光学厚度时空变化特征分析 [J].
白淑英 ;
史建桥 ;
卜军 ;
洪志明 .
生态环境学报, 2012, 21 (09) :1567-1573
[7]  
环上海地区干霾气溶胶垂直分布的季节变化特征[J]. 徐婷婷,秦艳,耿福海,陈勇航,张华,刘琼,马骁骏.环境科学. 2012(07)
[8]   塔克拉玛干沙漠腹地沙尘气溶胶质量浓度垂直分布特征 [J].
刘新春 ;
钟玉婷 ;
何清 ;
杨兴华 ;
艾力买买提明 .
中国沙漠, 2012, 32 (04) :1045-1052
[9]   中国气溶胶分布的地理学和气候学特征 [J].
郑小波 ;
罗宇翔 ;
赵天良 ;
陈娟 ;
康为民 .
地理科学, 2012, 32 (03) :265-272
[10]   中国大气气溶胶研究现状 [J].
朱恩云 ;
马駮 .
环境科学与管理, 2008, (12) :57-59