学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
粒子群优化算法的研究与展望
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高渤
机构
:
[1]
西南大学电子信息工程学院
来源
:
重庆工学院学报
|
2006年
/ 11期
关键词
:
粒子群优化算法;
群智能;
优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法,具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强等优点.着重对粒子群优化算法中的基本算法、改进算法、应用领域和研究热点等方面做了较为详细的论述.
引用
收藏
页码:62 / 64+68 +68
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]
基于带变异算子的粒子群优化算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘淳安
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈一虎
.
重庆工学院学报,
2005,
(08)
:38
-40
[2]
粒子群优化算法的发展与展望
[J].
李宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
李宁
;
付国江
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
付国江
;
库少平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
库少平
;
陈明俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
陈明俊
.
武汉理工大学学报(信息与管理工程版),
2005,
(02)
:26
-29
[3]
粒子群优化算法的研究进展
[J].
郭文忠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学数学与计算机科学学院
郭文忠
;
陈国龙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学数学与计算机科学学院
陈国龙
.
福建电脑,
2005,
(04)
:7
-8
[4]
免疫粒子群优化算法
[J].
高鹰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广州大学信息机电学院计算机科学与技术系
高鹰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢胜利
.
计算机工程与应用,
2004,
(06)
:4
-6+33
[5]
微粒群算法[M]. 科学出版社 , 曾建潮等编著, 2004
←
1
→
共 5 条
[1]
基于带变异算子的粒子群优化算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘淳安
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈一虎
.
重庆工学院学报,
2005,
(08)
:38
-40
[2]
粒子群优化算法的发展与展望
[J].
李宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
李宁
;
付国江
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
付国江
;
库少平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
库少平
;
陈明俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
陈明俊
.
武汉理工大学学报(信息与管理工程版),
2005,
(02)
:26
-29
[3]
粒子群优化算法的研究进展
[J].
郭文忠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学数学与计算机科学学院
郭文忠
;
陈国龙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学数学与计算机科学学院
陈国龙
.
福建电脑,
2005,
(04)
:7
-8
[4]
免疫粒子群优化算法
[J].
高鹰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广州大学信息机电学院计算机科学与技术系
高鹰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢胜利
.
计算机工程与应用,
2004,
(06)
:4
-6+33
[5]
微粒群算法[M]. 科学出版社 , 曾建潮等编著, 2004
←
1
→