电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究

被引：7

作者：

刘为

顾洁

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

[2] 上海交通大学电气工程系上海

[3] 上海

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2003年 / 02期

关键词：

短期负荷预测; 模糊神经网络; BP算法; 高木-关野模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义 ,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向。本文在传统的 BP神经网络基础上 ,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型—高木 -关野模型 ,以某供电局 2 0 0 0年的负荷实测值建立模型 ,进行了负荷预测 ,与实际值进行比较分析表明 ,这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度 ,具有一定的研究价值

引用

页码：45 / 48

页数：4

共 5 条

[1] 基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测 [J].

李杰星 ;

章云 ;

符曦 .

给水排水, 1999, (03) :19-22+2

[2]

模糊数学在电力系统中的应用.[M].王平洋;胡兆光编著;.中国电力出版社.1999,

[3]

模糊系统、模糊神经网络及应用程序设计.[M].王士同编著;.上海科学技术文献出版社.1998,

[4]

实用统计计算.[M].高祖新;尹勤编著;.南京大学出版社.1996,

[5]

电力系统负荷预报理论与方法.[M].刘晨晖著;.哈尔滨工业大学出版社.1987,

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