一种基于图像融合的含噪图像边缘检测方法

被引:39
作者
乔闹生 [1 ,2 ]
邹北骥 [2 ]
邓磊 [1 ]
曾友兵 [1 ]
邹剑臣 [1 ]
机构
[1] 湖南文理学院物理与电子科学学院
[2] 中南大学信息科学与工程学院
基金
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
边缘检测; 图像融合; 小波变换模极大值; 灰值数学形态学;
D O I
10.16136/j.joel.2012.11.032
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对含噪声图像在边缘定位、噪声抑止、弱边缘保留及边缘细节的视觉感知等方面难以兼顾的具体情况,提出了一种基于图像融合的含噪图像边缘检测方法。首先,讨论了基于小波变换模极大值的图像边缘检测法;结合数学形态学基本运算与信息熵理论,提出了改进的灰值数学形态学图像边缘检测法,并分析了其基本原理。然后,结合两种方法的优点,采用叠加运算进行图像融合最终检测到的图像边缘连续完整。最后,与传统边缘检测法、小波变换模极大值法、改进的灰值数学形态学法进行了实验对比,结果表明,本文算法优质系数最大,所花时间最少。
引用
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页码:2215 / 2220
页数:6
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