基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断方法

被引：3

作者：

葛艳 ^{[1
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王薇 ^{[2
]}

闫传军 ^{[3
]}

吴鹏 ^{[1
]}

任志考 ^{[1
]}

机构：

[1] 青岛科技大学信息科学技术学院

[2] 青岛科技大学自动化学院

[3] 中国联通青岛分公司

来源：

北京邮电大学学报 | 2007年 / 01期

关键词：

故障诊断; 模糊神经网络; CDMA网络; 网络优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.533 [码分多址（CDMA）移动通信]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为解决常规故障诊断算法难以对码分多址(CDMA)网络故障建模的难题,提出了基于模糊神经网络的CD-MA网络故障诊断模型.该模型的输出和输入层神经元的个数分别由CDMA网络故障类型和故障诊断所需要的输入量决定.利用故障诊断专家知识库中的故障诊断样本,对诊断模型进行训练,以确定网络的连接权值和模糊隶属度函数.仿真实验结果验证了该故障诊断模型的有效性.

引用

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