深埋长大隧道岩爆倾向性多指标评价附视频

被引:15
作者
黄玉仁 [1 ]
毛建喜 [1 ]
林朝阳 [1 ]
李庶林 [1 ]
胡静云 [2 ]
机构
[1] 厦门大学
[2] 长沙矿山研究院有限责任公司
关键词
岩爆倾向性; 声发射; 模糊数学综合评价; 隧道;
D O I
暂无
中图分类号
U458.2 [拒爆事故]; U452.1 [勘测];
学科分类号
0814 ; 081406 ;
摘要
研究目的:高铁北武夷山隧道是一座单洞双线隧道,隧道最大埋深达1 100 m,属于高应力区,开挖过程中可能会出现岩爆现象。通过对隧道高应力地区采集的岩样进行室内岩爆倾向性实验,并结合声发射监测技术,得到岩石单轴抗压强度等性能参数,先采用强度脆性系数法、变形脆性系数法、弹性应变能指标法、切向应力准则四种单指标评价方法进行岩爆倾向性评价,然后运用四指标模糊数学综合评价法进行评价。研究结论:(1)结合声发射监测技术进行岩石力学实验,获得的变形脆性系数、弹性应变能指标系数相比常规实验更加精确;(2)根据岩体性质和围岩的应力情况,在传统综合评价方法基础上增加了变形脆性系数法评判指标,结果表明采用模糊数学综合评价方法得到的评价结果与单指标评价相比,更加符合隧道岩爆的实际情况;(3)本研究成果为隧道岩爆预测提供了可行方法,对于类似工程提前防治岩爆有借鉴意义。
引用
收藏
页码:89 / 94
页数:6
相关论文
共 11 条
[1]   未确知测度模型在岩爆烈度分级预测中的应用 [J].
史秀志 ;
周健 ;
董蕾 ;
胡海燕 ;
王怀勇 ;
陈寿如 .
岩石力学与工程学报, 2010, 29(S1) (S1) :2720-2726
[2]   深埋特长隧道岩爆预测研究附视频 [J].
汪波 ;
何川 ;
吴德兴 .
铁道工程学报, 2009, (11) :45-49+68
[3]   模糊概率模型在岩爆烈度分级预测中的应用 [J].
刘章军 ;
袁秋平 ;
李建林 .
岩石力学与工程学报, 2008, (S1) :3095-3103
[4]   基于AdaBoost组合学习方法的岩爆分类预测研究 [J].
葛启发 ;
冯夏庭 .
岩土力学, 2008, (04) :943-948
[5]   岩爆倾向性评价的弹性应变能指标法 [J].
李庶林 ;
唐海燕 .
矿业研究与开发, 2005, (05) :20-22+65
[6]   岩爆综合预测评价方法 [J].
杨健 ;
武雄 .
岩石力学与工程学报, 2005, (03) :411-416
[7]   长大隧道岩爆灾害研究进展 [J].
徐则民 ;
黄润秋 ;
范柱国 ;
吴培关 .
自然灾害学报, 2004, (02) :16-24
[8]   岩爆预测的人工神经网络模型 [J].
陈海军 ;
郦能惠 ;
聂德新 ;
尚岳全 .
岩土工程学报, 2002, (02) :229-232
[9]   深井硬岩岩爆倾向性评价 [J].
李庶林 ;
冯夏庭 ;
王泳嘉 ;
杨念哥 .
东北大学学报, 2001, (01) :60-63
[10]   岩爆预测的模糊数学综合评判方法 [J].
王元汉 ;
李卧东 ;
李启光 ;
徐钺 ;
谭国焕 .
岩石力学与工程学报, 1998, (05) :15-23