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一种改进的变步长ELMS算法
被引：19
作者：
吕振肃
黄石
机构：
[1] 兰州大学信息工程学院,兰州大学信息工程学院兰州,兰州
来源：
关键词：
LMS算法;
变步长;
ELMS算法;
信号估计器;
遗忘因子;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911 [通信理论];
学科分类号：
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要：
在简单讨论基小最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引入遗忘因子λi,利用其与误差信号的加权和来产生新的步长参与迭代。理论分析与计算机仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调。
引用
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页码：1524 / 1526
页数：3
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