信息不完全下联盟结构合作对策的比例Owen解

被引:14
作者
于晓辉 [1 ]
杜志平 [1 ]
张强 [2 ]
邹正兴 [2 ]
机构
[1] 北京物资学院物流学院
[2] 北京理工大学管理与经济学院
关键词
不完全信息; 合作博弈; Owen值; 联盟结构;
D O I
暂无
中图分类号
O225 [对策论(博弈论)]; F224.32 [博弈论];
学科分类号
020104 [西方经济学]; 070105 [运筹学与控制论];
摘要
不完全信息下联盟结构合作对策(简称不完全信息对策)是指特征函数中部分联盟价值缺失的联盟结构合作对策.Owen值应用前提是可行联盟的特征函数完全已知,因此Owen值不适用于求解不完全信息对策.根据不完全信息对策中已知可行联盟的特征函数,定义了比例Owen值.比例Owen值按照"二步法"对合作收益值进行两个层次的分配:一是优先联盟之间,二是优先联盟内部.与Owen值不同的是,在优先联盟内部比例Owen值依据每个成员对所在优先联盟的贡献率切割优先联盟的所得收益.比例Owen值满足一定的个体理性,并且通过公理化证明可知:比例Owen值是满足有效性、线性、零元联盟性和比例性等性质的唯一解,具有一定优良的性质.最后,将比例Owen值应用到一带一路背景下供应链中局中人作为整体参与合作的问题中,作为不完全信息下多层次合作的一种分配方案.
引用
收藏
页码:2105 / 2115
页数:11
相关论文
共 9 条
[1]
The Myerson value for cooperative games on communication structure with fuzzy coalition [J].
Xu, Genjiu ;
Li, Xianghui ;
Sun, Hao ;
Su, Jun .
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 2017, 33 (01) :27-39
[2]
Cooperative Fuzzy Games with a Coalition Structure and Interval Payoffs [J].
Meng, Fanyong ;
Zhang, Qiang ;
Wang, Yan .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS, 2013, 6 (03) :548-558
[3]
A rough set approach to estimating the game value and the Shapley value from data [J].
Polkowski, L ;
Araszkiewicz, B .
FUNDAMENTA INFORMATICAE, 2002, 53 (3-4) :335-343
[4]
Linear and symmetric allocation methods for partially defined cooperative games [J].
Housman, D .
INTERNATIONAL JOURNAL OF GAME THEORY, 2002, 30 (03) :377-404
[5]
A VALUE FOR PARTIALLY DEFINED COOPERATIVE GAMES [J].
WILLSON, SJ .
INTERNATIONAL JOURNAL OF GAME THEORY, 1993, 21 (04) :371-384
[6]
Cooperative games with coalition structures.[J].R. J. Aumann;J. H. Dreze.International Journal of Game Theory.1974, 4
[7]
具有结盟限制的合作对策的加权Shapley值 [J].
邹正兴 ;
张强 ;
李美苓 .
系统工程理论与实践, 2018, (01) :145-163
[8]
一类优先联盟内有限制的具有联盟结构的合作对策 [J].
王利明 ;
张强 ;
陈纲 .
系统工程理论与实践, 2017, 37 (08) :2171-2177
[9]
具有联盟结构的限制合作博弈的限制Owen值 [J].
孙红霞 ;
张强 .
系统工程理论与实践, 2013, 33 (04) :981-987