基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

被引：7

作者：

姜金贵

梁静国

机构：

[1] 哈尔滨工程大学经济管理学院

来源：

商业研究 | 2009年 / 02期

关键词：

财务风险; 小波神经网络; 上市公司; 预警;

D O I：

10.13902/j.cnki.syyj.2009.02.019

中图分类号：

F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。

引用

页码：97 / 99

页数：3

共 14 条

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