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基于集合的高维多目标优化问题的进化算法
被引：41
作者：
巩敦卫
季新芳
孙晓燕
机构：
[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院
来源：
基金：
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
进化算法;
高维多目标优化;
集合进化;
用户偏好;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号：
070105 [运筹学与控制论];
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
由于高维多目标优化问题包含的目标很多,已有的方法往往难以解决该问题.本文提出一种有效解决该问题的基于集合的进化算法,该方法以超体积、分布度,以及延展度为新的目标,将原优化问题转化为3目标优化问题;定义基于集合的Pareto占优关系,设计体现用户偏好的适应度函数;此外,还提出集合进化策略.将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题,并与其他2种方法比较,实验结果表明了所提方法的优越性.
引用
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页数：7
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