基于人工蜂群优化法的多区域电力系统经济调度

被引：12

作者：

郑晓菁

机构：

[1] 安徽理工大学电气与信息工程学院

来源：

计算机工程与科学 | 2015年 / 37卷 / 08期

关键词：

多区域经济分配; 人工蜂群优化算法; 联络线约束; 电力系统; 功率平衡约束;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

针对多区域电力系统经济调度问题,在满足联络线传输限制、多种燃料特征、阀点效应和禁止运转区的约束条件下,综合考虑多区域电力负载成本最小的要求,建立数学计算模型,利用人工蜂群优化法快速地寻找全局最优解。通过两个不同规模、不同程度复杂性的仿真测试系统进行计算,结果验证了所提算法的可行性。考虑获得解的质量,将人工蜂群优化算法与DE、EP、RCGA算法进行对比分析,结果表明所提算法在实际电力系统中解决多区域经济分配问题具有有效性和优越性。

引用

页码：1533 / 1539

页数：7

共 7 条

[1]

Discussion of “Reserve constrained multi-area economic dispatch employing differential evolution with time-varying mutation” by Manisha Sharma et al. “International Journal of Electrical Power and Energy Systems”; 33 March (2011) 753–766.[J].Kalpana Jain;Manjaree Pandit.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2012, 1

[2] Reserve constrained multi-area economic dispatch employing differential evolution with time-varying mutation [J].

Sharma, Manisha ;

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INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, 2011, 33 (03) :753-766

[3]

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