二维Otsu图像分割的人工鱼群算法

被引:78
作者
潘喆
吴一全
机构
[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院
关键词
图像处理; 阈值分割; Otsu法; 人工鱼群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法。将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中,提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法。通过大量实验表明,该算法能够准确的找到最佳阈值。同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu算法进行比较,分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标。统计结果显示,该算法不仅能够对图像进行更准确的分割,而且收敛的速度更快。
引用
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页码:2115 / 2121
页数:7
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SIGNAL PROCESSING, 1999, 72 (02) :85-95
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